संयुक्त राष्ट्र के तीन विशेष प्रतिवेदकों ने भारत सरकार को पत्र लिखकर भारत निर्वाचन आयोग (ईसीआई) द्वारा मतदाता सूची के विशेष गहन पुनरीक्षण (एसआईआर) पर चिंता व्यक्त की है, जिसमें आरोप लगाया गया है कि इस कवायद ने मुसलमानों, बंगाली मूल के लोगों और अन्य अल्पसंख्यक समुदायों को असमान रूप से प्रभावित किया है।
1 मई, 2026 को प्रेषित किया गया यह पत्र अल्पसंख्यक मुद्दों पर संयुक्त राष्ट्र के विशेष प्रतिवेदक, राय और अभिव्यक्ति की स्वतंत्रता के अधिकार को बढ़ावा देने और संरक्षण देने के लिए विशेष प्रतिवेदक और धर्म या विश्वास की स्वतंत्रता पर विशेष प्रतिवेदक द्वारा भेजा गया था।
संयुक्त राष्ट्र की प्रक्रियाओं के तहत, सरकार को संचार को सार्वजनिक करने से पहले जवाब देने के लिए 60 दिन का समय दिया गया था।
संयुक्त राष्ट्र के विशेषज्ञों ने कहा कि वे इस बात को लेकर चिंतित हैं कि चुनाव आयोग के नेतृत्व में एसआईआर प्रक्रिया के माध्यम से मतदाता सूची से लाखों नामों को बड़े पैमाने पर हटाया जा रहा है, जो विशेष रूप से अल्पसंख्यक समूहों के सदस्यों को प्रभावित कर रहा है।
संचार में आरोपों पर प्रकाश डाला गया है कि मतदाता संशोधन प्रक्रिया अपारदर्शी एआई-सहायता प्राप्त प्रणालियों पर निर्भर करती है, मतदाताओं को दस्तावेज जमा करने के लिए अपर्याप्त समय प्रदान करती है, प्रभावी अपील तंत्र का अभाव है, और मतदाता सूची से नाम हटाने के आधार के रूप में वर्तनी अंतर जैसी मामूली विसंगतियों का उपयोग करती है।
विशेषज्ञों ने कहा कि वे विशेष रूप से उन रिपोर्टों से चिंतित थे कि पात्र मतदाताओं को गलत तरीके से चुनाव में भाग लेने से बाहर रखा गया है।
पत्र में पश्चिम बंगाल की उन खबरों का जिक्र किया गया है, जिनमें दावा किया गया है कि मुस्लिम मतदाता असमान रूप से प्रभावित हुए हैं।
इसमें आरोपों का हवाला दिया गया है कि नंदीग्राम निर्वाचन क्षेत्र में हटाए गए मतदाताओं में से लगभग 95 प्रतिशत मुस्लिम हैं, जबकि मुस्लिम मतदाताओं में केवल 25 प्रतिशत हैं।
पत्र में बिहार में एसआईआर अभ्यास के दौरान उठाई गई चिंताओं का भी उल्लेख किया गया है, जहां रिपोर्टों से पता चलता है कि इस प्रक्रिया से मुसलमानों और अन्य अल्पसंख्यकों को बड़े पैमाने पर मताधिकार से वंचित किया जा सकता है। इसमें आगे आरोपों का उल्लेख किया गया है कि मतदाता डेटा में अनियमितताओं की पहचान करने के लिए एआई-संचालित प्रणाली का उपयोग किया गया था, जिससे पारदर्शिता, त्रुटियों और संभावित पूर्वाग्रह के बारे में चिंताएं बढ़ गई थीं।